소식

1. 배경 및 문제점 분석‌
회사 개요:
모 식품 회사는 슬라이스 토스트, 샌드위치 빵, 바게트 등의 제품 생산에 주력하는 대형 제빵 제조업체입니다. 하루 생산량은 50만 봉지로, 전국 슈퍼마켓과 체인 케이터링 브랜드에 공급됩니다. 최근 몇 년 동안 소비자들의 식품 안전에 대한 관심이 높아짐에 따라 이 회사는 다음과 같은 어려움에 직면했습니다.

이물질 불만 증가: 소비자들은 빵에 금속 이물질(예: 철사, 칼날 파편, 스테이플 등)이 섞여 브랜드 평판이 손상되었다고 반복적으로 보고했습니다.
생산 라인의 복잡성: 생산 공정에는 원료 혼합, 성형, 베이킹, 슬라이싱, 포장 등 여러 공정이 포함됩니다. 금속 이물질은 원료, 장비 마모 또는 작업자의 실수로 인해 발생할 수 있습니다.
‌기존 탐지 방법의 부족‌: 인공적인 시각 검사는 비효율적이며 내부 이물질을 감지할 수 없습니다. 금속 탐지기는 강자성 금속만 인식할 수 있으며 비철 금속(알루미늄, 구리 등)이나 작은 조각에 대한 감도가 부족합니다.

핵심 요구 사항:
완전 자동화되고 고정밀도의 금속 이물질 감지를 실현합니다(철, 알루미늄, 구리 및 기타 소재 포함, 최소 감지 정확도 ≤0.3mm).
생산 병목 현상을 피하기 위해 검사 속도는 생산 라인과 일치해야 합니다(6000팩/시간 이상).
데이터는 추적 가능하며 ISO 22000 및 HACCP 인증 요건을 충족합니다.

‌2. 솔루션 및 장치 배포‌
장비 선택: 다음과 같은 기술적 매개변수를 갖춘 Fanchi tech 브랜드 식품 이물질 X선 장비를 사용하세요.

탐지 능력: 금속, 유리, 단단한 플라스틱, 자갈 등의 이물질을 식별할 수 있으며, 금속 탐지 정확도는 0.2mm(스테인리스 스틸)에 이릅니다.
영상 기술: 듀얼 에너지 X선 기술과 AI 알고리즘을 결합하여 이미지를 자동으로 분석하고 이물질과 음식 밀도의 차이를 구분합니다.
처리 속도: 최대 6000패킷/시간, 동적 파이프라인 감지 지원
배제 시스템: 공압 제트 제거 장치, 응답 시간은 0.1초 미만으로 문제가 있는 제품의 분리율을 99.9% 이상으로 보장합니다.
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위험 지점 위치:
원자재 수령 링크: 밀가루, 설탕 및 기타 원자재에는 금속 불순물(예: 공급업체에 의한 운송 포장 손상)이 섞일 수 있습니다.
‌혼합 및 성형 링크‌: 믹서 블레이드가 마모되고 금속 파편이 생성되며, 금속 파편이 금형에 남아 있습니다.
‌슬라이싱 및 포장 링크‌: 슬라이서의 칼날이 부러지고 포장 라인의 금속 부품이 떨어져 나갑니다.
장비 설치:
성형은 했지만 포장은 하지 않은 빵 조각을 감지하기 위해 빵 조각을 자르기 전(잘라낸 후)에 X선 기계를 설치합니다(그림 1).
해당 장비는 생산 라인에 연결되어 있으며, 광전 센서를 통해 감지가 이루어져 생산 리듬을 실시간으로 동기화합니다.
‌매개변수 설정‌:
잘못된 감지를 방지하기 위해 빵의 밀도(부드러운 빵 대 단단한 바게트)에 따라 X선 에너지 임계값을 조정합니다.
이물질 크기 경보 임계값(금속 ≥0.3mm, 유리 ≥1.0mm)을 설정합니다.
‌3. 구현 효과 및 데이터 검증‌
‌탐지 성능‌:

‌이물질 검출률‌: 시범 운영 중 0.4mm 스테인리스 스틸 와이어와 1.2mm 알루미늄 칩 파편을 포함하여 12건의 금속 이물질 이벤트를 성공적으로 차단했으며 누출 검출률은 0.1%였습니다.
‌오경보율‌: AI 학습 최적화를 통해 초기 5%였던 오경보율이 0.3%로 낮아졌습니다(예: 빵 거품, 설탕 결정을 이물질로 오판하는 경우가 크게 감소).
‌경제적 혜택‌:

비용 절감:
인공품질검사 인력을 8명 감축하여 연간 인건비 약 60만 위안을 절감하였습니다.
잠재적인 리콜 사건을 방지합니다(과거 데이터를 기반으로 추산한 바에 따르면 단일 리콜로 인한 손실액은 200만 위안을 초과합니다).
효율성 향상: 검사 속도가 포장 기계와 정확히 일치하고 가동 중단 대기 시간이 없어 생산 라인의 전반적인 효율성이 15% 증가했습니다.
‌품질 및 브랜드 개선‌:
고객 불만률은 92% 감소하였고, 체인 케이터링 브랜드 '제로이탈리아 머티리얼' 공급업체 인증을 받았으며, 주문량은 20% 증가하였습니다.
검사 데이터를 통해 일일 품질 보고서를 생성하고, 전체 생산 공정의 추적성을 실현하며 BRCGS(글로벌 식품 안전 기준) 검토를 성공적으로 통과했습니다.

‌4. 운영 및 유지 보수 세부 사항‌
‌인재 교육‌:
운영자는 장비 매개변수 조정, 이미지 분석(그림 2는 일반적인 이물질 이미지 비교를 보여줌), 오류 코드 처리를 숙지해야 합니다.
유지관리 팀은 매주 X선 방출기 창을 청소하고 매달 감도를 교정하여 장치의 안정성을 보장합니다.
‌지속적인 최적화‌:
AI 알고리즘은 정기적으로 업데이트되어 이물질 이미지 데이터를 축적하고 모델 인식 기능(예: 참깨와 금속 파편 구분)을 최적화합니다.
장비 확장성: 예약된 인터페이스는 향후 공장 MES 시스템에 연결하여 실시간 품질 모니터링 및 생산 일정 연계를 실현할 수 있습니다.

‌5. 결론 및 산업 가치‌
Fanchi Tech 식품 이물질 X선 촬영기를 도입한 한 식품 회사는 금속 이물질의 숨겨진 위험을 해결했을 뿐만 아니라, 품질 관리를 "사후 처리"에서 "사전 예방"으로 전환하여 제빵 업계의 지능형 업그레이드에 대한 벤치마크 사례가 되었습니다. 이 솔루션은 냉동 반죽, 건과일 빵 등 다른 고밀도 식품에도 재사용하여 기업에 완전한 식품 안전 보장을 제공할 수 있습니다.